مفهوم تحليل البيانات وأنواعها

تعتبر عملية تحليل البيانات واحدة من العمليات اللازمة لتحقيق معلومات القيمة العلمية وتنظيمها بطريقة تسهل الاستفادة منها ، ومن خلال المقالة ، سنتعرف على فهم تحليل البيانات.

مفهوم تحليل البيانات

تعني عملية التحليل يعالج وتنظيمها للحصول على معلومات قيمة ، وتساعد عملية التحليل الباحث على إدخال المعلومات في صورته الأولية والقدرة على التعرف على موارده الأصلية.
يمكن استخدامها الجداول والرسومات على المسرح تحليل البيانات للحصول على معلومات أكثر دقة.

هدف عملية تحليل البيانات

عملي تحليل البيانات يحمل العديد من الأهداف والخصائص التي تسعى لتحقيق ما يلي:

توضيح العلاقة بين الظاهرة وسبب ظهورها.
أجب على الأسئلة بطريقة واضحة تمكن الباحث أو المسجد : معلومة من التعلم وتحقيق معلومات مهمة.
بحث عن ظواهر.
وصلة في العالم الحقيقي ومعرفة أبعاد الدراسة وجوانبها.

انظر أيضا: خطوات البحث العلمي بالتفصيل

مراحل تحليل البيانات

في سياق الحديث عن مفهوم تحليل البيانات ، تبدأ المراحل تحليل البيانات مع بعض العمليات ، ما يلي:

سِجِلّ

تم إدخال البيانات من خلال تجمع من خلال الباحث وإدخاله في جهاز كمبيوتر باستخدام مجموعة من البرامج الموجودة SPSS عند المدخل ، حيث تم توزيعه كثيرًا مع برنامج Excel بسبب SPSS مع الميزات والميزات الحديثة.

البيانات التي تعمل

تعني العملية بيانات جرد المتغيرات والأرقام جمعت الباحث.

تفسير وتحليل المعلومات

عملي التفسير والتحليل إنه توصيل الحقائق ببعضها البعض والإجابة على جميع الأسئلة التي تم تعيينها مسبقًا في بداية التحليل.

أنواع طرق تحليل البيانات

التحليل الآلي:

يهدف تحليل التثبيت إلى فهم المتغيرات الدقيقة التي تلعب دورها للمتغيرات الفردية.

التحليل السببي:

يتم من خلال إجراءات الحالة للحصول على العديد من الجوانب ولا يمكن توفيرها من خلال أي احتمال أو ظرف من حالات الطوارئ.

تحليل التنبؤ:

تعني هذه العملية توقع كل شيء يتعلق بالمستقبل والعمل على توصيل الأحداث مع بعضها البعض.

تحليل الاستكشاف:

يعني عملية البحث والاكتشاف للحصول على إجابات محددة لجميع الأسئلة.

التحليل الوصفي:

هذا النوع له علاقة مع الوصف إحصائيات والعمل على مراجعة وتنظيم البيانات بطريقة يسهل الاتصال بها.

انظر أيضا: رابط الصفحة التحفيز لتحديث البيانات 1444

برنامج تحليل البيانات

من خلال إكمال خطابنا مفهوم تحليل البيانات ، هناك برامج متخصصة في تحليل البيانات ، أهمها هي:

1-SPSS

برنامج SPSS من إحصائي من المهم أن يعتمد العديد من العلماء على ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه تم إنشاء الإصدار الأول من البرنامج في عام 1968 وأن البرنامج يعمل في التحليل الكمي.
SPSS يعتمد على الجداول والبيانات الرقمية وتوزيع الإحصاءات الوصفية بطريقة سهلة ومتاحة للجميع.

محطة بدون محطة

برنامج Stata هو برنامج يعتمد على البيانات التفاعلية اعتمادًا على المنصات الإلكترونية التي تؤدي جميع العمليات الإحصائية المعقدة ويحتوي على واجهة تحكم يتم نقلها باستخدام زر الماوس.
يمكنك أيضًا إنشاء البيانات والجداول رسم بياني ومجموعة من الرسوم التوضيحية.

برنامج SAS

يُعرف برنامج SAS بالتحليل الإحصائي ، الذي يعمل على كتابة التقارير ، وخلق خطط وقدرة على إدارة المشاريع والأشياء من Khalla.

برنامج المعلومات

ذلك يعتمد برنامج المعلومات في البرنامج الصحيح للعمل على إنشاء المعلومات والتحليل والقدرة على بناء المعلومات والبيانات ، بغض النظر عن حجمها.
يتميز هذا البرنامج أيضًا من خلال تحليل المهام يدويًا ، العمل على تصنيفها وفرزها واكتشاف جميع الاتجاهات والاختبارات.

الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

هناك فرق أساسي بين ظروفي تحليل البيانات وتحليل الأعمال هو:

تحليل عمل ويشمل سلسلة من عمليات الاستحواذ على المعرفة في قطاعات الأعمال ، والقدرة على إدارة البيانات الكبيرة ، والاستفادة منها وإنتاج حلول منطقية سارية.
كما تهتم تحليل البيانات تحويل البيانات الخام لمزيد من المعلومات المفيدة.