أعلنت Meta مؤخرًا عن إطلاق سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة ، Llama 4 ، والتي تضم ثلاثة نماذج رئيسية: Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick و Llama 4 Beheeoth. كانت هذه النماذج حتى الآن أكثر الأعمال المتقدمة وتهدف إلى تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال منصات ميتة مختلفة مثل WhatsApp و Messenger و Instagram.
تفاصيل لاما:
لاما 4 الكشافة
المواصفات: نموذج صغير الحجم مصمم للعمل على وحدة رسومية واحدة NVIDIA H100 ، مع نافذة سياق تصل إلى 10 ملايين أيقون.
هذا يتجاوز نماذج مثل GEMMA 3 من Google و MISTRAL 3.1 في مجموعة متنوعة من المعايير ، وهي مناسبة للتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية بسرعة وكفاءة.
لاما 4 مافريك
نموذج كبير ، مقارنة بالأداء مع نماذج مثل Openai GPT-4O و Deepseek-V3 في مهام البرمجة والتفكير المنطقي ، مع استخدام معلمات نشطة أقل. إنه مناسب للتطبيقات التي تتطلب قدرات تحليلية متقدمة وإنشاء رموز البرامج.
لاما 4 عملاق
أنه يحتوي على 288 مليار مدرس نشط ومعلمة إجمالية 2 تريليون. هذا يتجاوز نماذج مثل GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7
إنه مناسب للتطبيقات التي تتطلب قدرات رياضية عالية ومعالجة معقدة للبيانات.
الابتكارات الفنية
تعتمد نماذج Llama 4 على “مزيج الخبراء” ، الذي ينشط فقط الأجزاء الضرورية من النموذج لكل مهمة ، مما يحسن كفاءة استخدام الموارد.
تتوفر طرز Llama 4 للتنزيل عبر موقع Meta أو عبر منصة Huging Face. يتم دمجها أيضًا مع مساعد ميت ذكي من قبل منصات مثل WhatsApp و Messenger و Instagram.
تخطط Meta لاستثمار ما يصل إلى 65 مليار دولار هذا العام لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، في ضوء المنافسة المتزايدة في هذا المجال.
على الرغم من التسويق Llama 4 كنماذج مفتوحة المصدر ، هناك قيود على الكيانات التجارية التي تشمل أكثر من 700 مليون مستخدم حيث يتعين عليهم طلب الموافقة من Dead قبل استخدام النماذج. وقد أثار هذا مبادرة المصدر المفتوح.
من المتوقع أن تناقش ميتا خططها المستقبلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مؤتمر Llamacon القادم ، الذي سيقام في 29 أبريل.
يحاول Meta ، عبر Llama 4 ، التنافس مع نماذج أخرى مثل GPT-4 من Openai و Gemini 2.0 Flash of Google ، مع التركيز على توفير أداء ممتاز في مختلف المهام.
اترك تعليقاً