في دراسة حديثة ، تم الكشف عن أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من قدرة الناس على التفكير النقدي ، حيث أظهرت النتائج أن الثقة العمياء في مخرجات الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى انخفاض في الجهد المعرفي الذي بذل في تحليل المعلومات.
أشار الباحثون إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة لتعزيز التفكير النقدي إذا تم استخدامه بشكل صحيح ، من خلال تصميم أنظمة تفاعلية تحفز المستخدمين على التحقق من النتائج بدلاً من قبولها دون مراجعتها. كيف يمكن تحقيق هذا التوازن بين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والحفاظ على قدراتنا التحليلية؟
كشفت الدراسة ، التي أجراها فريق علمي من Microsoft وجامعة كارنيجي ميلون ، أن الثقة المفرطة في أدوات الذكاء الاصطناعي تقلل من الجهد الإدراكي الذي بذله الأفراد لأداء المهام ، مما يجعلهم أقل قدرة على التفكير بشكل نقدي.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة لتعزيز التفكير النقدي إذا استخدمناها بشكل صحيح.
وأضاف TancLific: “يمكن للذكاء الاصطناعي توليد وتعزيز التفكير ، مما يقودنا إلى معرفة ما هو غير متوقع ومتشدد افتراضاتنا”.
ولكن لتحقيق هذه الفوائد ، يؤكد TancLific على الحاجة إلى التعامل مع الذكاء الاصطناعي كشريك ، وليس مجرد أداة لتقديم المعلومات بسرعة.
وأشار إلى أن “جزء أساسي من الحل هو تصميم تجربة المستخدم التي تحفز التفكير النقدي بدلاً من الاعتماد السلبي على الذكاء الاصطناعي.”
وهو يعتقد أنه يمكن تحقيق ذلك من خلال توفير واجهات شفافة للذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن للمستخدمين فهم طريقة استنتاج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحة مخرجاتها.
أجريت الدراسة في 319 مهنيًا وأظهرت أن المستوى العالي من الثقة في الذكاء الاصطناعي يؤدي غالبًا إلى انخفاض في الجهد المعرفي الذي بذل في العمل.
أظهرت النتائج أن الأشخاص الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي دون التشكيك في نتائجهم هم أقل عرضة لممارسة التفكير النقدي ، في حين أن أولئك الذين لديهم ثقة أكبر في قدراتهم الشخصية يمكنهم رؤية المزيد.
أشار TancLific إلى أن هذه النتائج تعكس تحولًا أوسع في طبيعة العمل المعرفي ، لأن دور العمال لم يصبح فقط تنفيذ المهام ، ولكن يجب أن يحكم المستخدمون الآن على دقة المحتوى الذي يولد الذكاء الاصطناعي.
وجدت الدراسة أن العديد من المهنيين يواجهون مشكلة في تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي ؛ بسبب الافتقار إلى المعرفة المتخصصة اللازمة لذلك.
في بعض المجالات الفنية ، مثل رموز البرمجة أو التحليل المالي ، قد يكون من الصعب اكتشاف الأخطاء دون معرفة متخصصة.
على هذا ، حذر TancLific من أنه “حتى عندما يدرك المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي قد يكون خطأ ، فإنهم لا يملكون دائمًا الخبرة اللازمة لتصحيح الأخطاء”.
أظهرت الدراسة أن الثقة المفرطة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى مشكلة تُعرف باسم “الجرائم المعرفية” ، حيث يعتمد الأفراد على التكنولوجيا المفرطة لأداء المهام الروحية.
هذا المفهوم ليس جديدًا ؛ يعتمد الناس منذ فترة طويلة على الأدوات الذكية مثل الآلات الحاسبة و GPS لتقليل العبء المعرفي.
لكن الذكاء الاصطناعي من أخصائي التوليد ، الذي ينتج نصوصًا وتحليلات معقدة ، يضيف مستوى جديدًا من المخاطر ، حيث يمكن للمستخدمين قبول النتائج دون مراجعة أو تدقيقها.
“تشير دراستنا إلى أنه عندما ينظر المستخدم إلى المهمة غير مهمة ، لا يجوز له مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي بعناية.”
لحل هذه المشكلة ، يجب على مطوري واجهات الذكاء الاصطناعي التصميم الذي يحفز المستخدمين على النظر إلى المخرجات ، بدلاً من التسليم الأعمى.
يمكن تحقيق ذلك عن طريق إضافة وظائف مثل التفسيرات السياقية وتقييمات الأصول وعرض طرق عرض بديلة إذا لزم الأمر.
قال TancLific أن النماذج المعرفية العميقة تساعد على جعل التفاعل الذكي الاصطناعي أكثر شفافية ، وتسهيل المستخدمين لمراجعة النتائج وتعلمها.
مثال على ذلك هو منصة Portlexity Intelligence ، والتي توفر مسارًا منطقيًا واضحًا ، وهو ما يفسر كيف حقق الذكاء الاصطناعي النتائج.
يمكن أيضًا تحسين واجهات المستخدم من خلال مطالبة المستخدمين بإجراء مراجعات نشطة لمخرجات الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من قبولها على الفور.
انخفض فائض تجارة منطقة اليورو بقوة في يناير مع ارتفاع الواردات بطريقة مهمة ، وفقًا…
تم خنق 14 شخصًا اليوم ، يوم الثلاثاء ، نتيجة لحريق منزل في منطقة شونهه…
فريق الهلي و زاماليك مواجهة قوية في عشرة ونصف اليوم ، الثلاثاء ، في إطار…
الأمير محمد بن سلمان بن عبد العزيز آل سعود ، ولي العهد ، رئيس الوزراء…
اقترحت شركة Stelite Power الهندية إنشاء شبكة كهرباء لمشاريع الهيدروجين الخضراء في مصر ، بتكلفة…
تحضير فرق البطولة دوري كرة السلة سوبر لأول مرة في الأماكن الثامنة للعب مباريات الجولة…
اترك تعليقاً