إنفيديا تطلق نظام أمان ثوري لتعزيز موثوقية المركبات ذاتية القيادة

أعلنت Invidia عن الإطلاق نفيديا هالو وهذا هو نظام أمان الهدف الشامل المتمثل في تحقيق أعلى مستويات السلامة للمركبات الذاتية. يجمع هذا النظام بين تقنيات Entepia التي تم تطويرها في مجالات الأجهزة والبرامج ، ويعتمد على أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي لضمان تطور آمن من السحب من السحابة إلى السيارة.

تعد Nvidia Halos خطوة رئيسية في السلامة المرورية وإدارة الذات ، وتركز على توفير بيئة آمنة للسائقين والركاب والمشاة ، من خلال معالجة البيانات المتقدمة ، وتقييم المخاطر وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي في البيئات الصحيحة.
حل واسع النطاق يواكب تطوير الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية صف

مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي المادي (AI) ، من الضروري تطوير أطر عمل قوية وتقنيات مبتكرة لضمان سلامة المركبات ذاتية الإدارة. تقدم Nvidia Halos بيئة متكاملة تتيح لشركات السيارات والمطورين معرفة ما إذا كانت منتجاتها ويمكنهم دمجها بسلاسة للتحقق من منتجاتها ودمجها مع Nvidia Technologies.

يتم دعم هذا النظام من خلال مزيج من البرامج والرقائق الإلكترونية والأنظمة السحابية ، والتي من خلالها يمكن أن يكون تطوير الاتصالات الذاتية آمنة ومدمجة. من خلال إدخال Halo ، تؤكد الدعوة تفانيها في دعم الشركاء والمطورين من خلال توفير تكنولوجيا متقدمة تساهم في بناء أنظمة إدارة ذاتية موثوقة وآمنة.

المحاور الرئيسية للهالوس

تعتمد Nvidia Halos على ثلاثة أعمدة أساسية تضمن التكامل والسلامة في جميع مراحل تطوير ونشر المركبات الذاتية.

المحور الأول هو سلامة مستوى النظام الأساسي ، حيث يعتمد Halo على SOCCHIP المزودة بآليات السلامة المتقدمة ، بالإضافة إلى نظام أمان محرك NVIDIA المعتمد ، والذي يمتد من وحدة المعالجة المركزية إلى GPU. يحتوي النظام أيضًا على منصة Drive AGX Hyperion ، التي تربط الأجهزة والبرامج ضمن بنية تحكم إلكترونية متكاملة ، والتي تضمن تشغيلًا آمنًا للسيارات ذاتية الإدارة.

المحور الثاني هو السلامة على مستوى الخوارزميات ، حيث توفر Halo المكتبات المتخصصة لتنزيل البيانات بأمان ، وكذلك واجهات البرامج التي تسمح بإنشاء وتصفية بيانات التدريب ، مما يساعد على القضاء على السلوك غير المرغوب فيه قبل التخلص من أنظمة DHIKR للتخلص منها قبل الدخول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي. كما يوفر بيئات محاكاة متقدمة تستند إلى Nvidia Omnini و Nvidia Cosmos ، والتي تتيح تجارب المحاكاة بدقة عالية قبل النشر الفعلي في العالم الحقيقي.

يركز المحور الثالث على السلامة على مستوى النظام الإيكولوجي ، حيث يوفر Halo قواعد بيانات كبيرة تحتوي على بيانات مختلفة وغير متحيزة ، مما يساعد على تحسين أداء الأداء الذاتي. يحتوي النظام أيضًا على طرق نشر آمنة وتقنيات التقييم التلقائي ، والتي تزيد من قدرة الشركات على تلبية المعايير التنظيمية العالمية.

مختبر التحقيق في أنظمة الذكاء الاصطناعي

أحد أبرز مكونات NVIDIA HALOS هو مختبر فحص أنظمة الذكاء الاصطناعى ، والذي يمكّن السيارات والمطورين من التحقق من دمج منتجاتهم مع تقنيات Invidia. تم الإعلان عن هذا المختبر في معرض CES 2025 ، وهو أول برنامج عالمي يحصل على اعتماد ANSI لأنه يجمع بين سلامة العمل والأمن السيبراني وسلامة الذكاء الاصطناعي واللوائح التنظيمية في إطار موحد.

يحتوي المختبر على عدد من الشركات الرائدة مثل Ficosa و Omnivision و Onsemi و Continental ، والتي تسعى إلى تعزيز سلامة المركبات من خلال دمج أحدث تقنيات Invidia في أنظمتها.

سجل السلامة في Invidia

استثمرت Invidia أكثر من 15000 سنة هندسية في تطوير حلول سلامة المركبات ، وساهمت بأكثر من 10000 ساعة في لجان المعايير الدولية. سجلت الشركة أيضًا أكثر من 1000 براءة اختراع في مجال سلامة المركبات التي تديرها الذات ونشرت أكثر من 240 مقالة بحثية متخصصة ، بالإضافة إلى 30 شهادة في مجال السلامة والأمن السيبراني.

تلقى نظام NVIDIA DRIVES 6.0 شهادة ISO 26262 ASIL D ، وهي أعلى معايير السلامة في السيارات. استحوذت Invidia أيضًا على ISO/SAE 21434 في الأمن السيبراني من Tüv Süd ، وتم تقييم نظام Nvidia Drive AV بشكل مستقل من قبل Tüv Rheinland وفقًا للمتطلبات الأمنية في اللجنة الاقتصادية للأمم المتحدة لأوروبا.

من خلال إدخال Nvidia Halos ، يؤكد Enadia على تفانيه في تعزيز معايير السلامة في المركبات الذاتية ، وجعل السجل الذاتي وموثوقية أكثر من أي وقت مضى. بفضل التقنيات المتقدمة والمختبرات المتخصصة والشراكات الواسعة ، تتبع Inviteia الطريق لجيل جديد من المركبات الذكية التي توفر تجربة قيادة آمنة وسلسة.