إنجاز جديد لمرضى الشلل.. التحكم بذراع روبوتية بقوة العقل

قام فريق من الباحثين في جامعة كاليفورنيا ، سان فرانسيسكو ، بتطوير نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، مما يتيح لرجل مع رباعي السيطرة فقط على ذراع تلقائي باستخدام أفكاره.

تمكن الرجل من أداء وإطلاق مهام معقدة مثل الحفاظ على الأشياء ، وفتح خزانة الملابس وإخراج كوب ووضعه تحت موزع المشروبات ، دون أي تعديلات أساسية على النظام لمدة 7 أشهر ، وهو تطور غير مسبوق في هذا المجال.

يعتمد النظام على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمطابقة إشارات الدماغ مع الحركات المقابلة في إطار واجهة BCI (BCI). يمكّن هذا النهج الرجل من رؤية الحركة الآلية في الوقت الفعلي مع اقتراحها ، بحيث يمكن أن تصحح الأخطاء بسرعة وتصحيح دقة أعلى في التحكم في الحركات.

يقول عالم الأعصاب كارونش جانجولي من جامعة كاليفورنيا: “هذا التكامل بين التعلم البشري والذكاء الاصطناعي هو مرحلة جديدة في تطوير واجهات الدماغ والكمبيوتر ، والتي نحتاج إلى تحقيق وظائف حركية أكثر تقدماً تحاكي القدرات الطبيعية”.

كشفت الدراسة أن أنماط النشاط الدماغي المرتبط بالحركة لا تزال حازمة ، على الرغم من التغيير البسيط في مواقفه مع مرور الوقت ، والذي يُعتقد أنه نتيجة لعملية التعلم العصبي. بفضل الذكاء الاصطناعي ، تمكن النظام من مواكبة هذا التغيير البسيط في إشارات الدماغ دون إعادةها مرارًا وتكرارًا. هذا يعني أن المستخدم استمر في التحكم في الذراع الآلي لفترة طويلة بدقة وتدريجية ، دون حاجة إلى تدخل تقني لاستعادة المعايرة.

أشار الباحثون إلى أن الجانب العصبي كان خاضعًا تمامًا للتحكم الطوعي ، دون مساعدة تلقائية. يمكن أن تسهم المساعدة البصرية في تحسين الأداء ، خاصة في التعامل مع الأشياء المعقدة.

على الرغم من تعقيد هذا النظام وتكلفة عالية ، فإن النتائج ناتجة عن اعتمادها على زراعة الدماغ وتكنولوجيا التخطيط الكهربائي (ECOG) لقراءة نشاط الأعصاب ، مما يثبت إمكانية تحديد أنماط الأعصاب والكشف عنها المرتبطة بأفكار حركية ، حتى لو تغيرت مواقعها في الدماغ.

يأتي هذا الابتكار في سياق التقدم المتسارع في تقنيات الدماغ والكمبيوتر ، حيث تم تطوير أنظمة مماثلة ساعدت الأشخاص الذين فقدوا القدرة على استعادة أصواتهم ، والسماح للشلل بأربعة أضعاف لممارسة الأنشطة مثل لعبة الشطرنج.
على الرغم من الحاجة إلى مزيد من التطوير ، فإن التقدم التكنولوجي المستمر سيمكن من تنفيذ المهام الأكثر تعقيدًا في المستقبل. Sains Alart

اترك تعليقاً

تم إضافة تعليقك بنجاح!

اترك تعليقاً

اخترنا لك